Si parla moltissimo di agenti, coding agent e software autonomo, spesso con un’aura quasi magica. La sostanza, però, è profondamente ingegneristica. Dietro ogni agente c’è un’idea semplice e potente: il modello linguistico viene inserito in un ciclo di controllo che osserva, decide, agisce, valuta il risultato e ripete. Si parte da una distinzione concreta, scrivere prompt contro progettare loop, per mostrare il vero salto architetturale dell’AI applicata. Il prompt è l’interazione diretta col modello; il loop è il processo che lo chiama più volte, aggiorna lo stato, interpreta le risposte, esegue azioni tramite strumenti esterni e decide se proseguire. Il valore si sposta dal singolo prompt al ciclo di feedback. Vedremo perché questo cambia il lavoro dell’ingegnere, quanto può costare un agente in termini di token e chiamate, e come un’architettura ibrida ben progettata usi l’LLM solo dove serve, interpretazione e pianificazione, delegando al codice deterministico orchestrazione, validazione e test. Capire questa sostanza, inclusi i costi e la supervisione umana, è il primo passo verso un uso dell’AI consapevole e responsabile.